企业客户分享丨“使用识流AI后，每年成本缩减一半，省下的工资超过10万”

本文内容为识流企业版合作伙伴榕易飞科技负责人陈总撰写，识流团队二次编辑整理。文章表述角度为陈总第一人称，数据及业务部分有脱敏处理。

2026年年初，我们行业因政策原因震荡，导致大量订单下滑。我们不得不做出开除员工这个非常艰难的决定：客服部裁裁员3/4，只留下非常少的人。那时让我想到了用AI替代人工客服。

识流成为我们日常客服岗位最优解：既不需要大量招员工增加成本，又解决了我们消息回不完的问题。

使用契机

我们是卡世界号卡平台，主要做流量卡的业务。我们把c端培养成b端，是个基于小b的资源平台。

我们平台跟传统的平台不一样：一是完全免费，二是所有人都能进群，三是用户的转化路径很长，用户要从了解产品、申请产品、使用平台、提现到最后转介绍，转化周期在2个月左右。

用户转化周期长，变现利润慢，所以我们选择了群运营多对多模式以及私信一对多模式。

在使用识流之前，我们早期使用阿里云的简单对话模型，平均每天自动回复2000条左右；企业微信群大概 500多个，每个群200人，排除一些静默群，每天的消息量大约在1000多条，私信回复量是二者的叠加：客服上班时间早上8点到到晚上10点，包含重复咨询，每天大概2000多条对话。

最高峰的时候我们消息需要12位客服人员处理，他们分为7个白班，5个晚班，有的负责私信，有的负责群。这是去年年底的配置，当时我们觉得还勉强可以撑着。

但是在月底月初高消息高峰期，人工回复不间断，基本上白班全天打字没有停下来，即使我们用了自动回复的固定话术，选择话术就能发送的工具，依然回不完消息，月底每天每个号消息都是99+。 那时候客服岗位流动比较频繁，招聘培训，也会耽误很多人力和精力。

当时我就在网上找了一些AI客服工具，也是从抖音看到一个高赞视频是介绍识流用了Gemini，最开始就觉得国外模型确实厉害，于是就关注了识流官网。

当时我对于AI客服心态是不急不慢，也担心封号，觉得我的企业微信要是封了可得不偿失。“需求没那么紧迫，不一定要用，有钱赚就可以招人”是我当时的心态。但现在回想，后悔是没有早点用上。

首次使用识流AI

当暴风雨来临的时候，逼迫我不得不用。

26年初我们行业迎来了很大的危机，上游下架了大量的产品，导致流量急剧下滑，没产品，没流量，利润腰斩几乎快到了生死线，再加上过年很难有产品盈利空间。

过完年之后，我决定必须一定！马上！要开人，必须找到一个新的客服替代方案。 但其实最开始对于AI客服，我还是比较难接受的，也还是习惯于那种因为一问一答的对话式AI，早期很难想象AI能够回的很智能。想到之前有了解过识流的官网，也收藏过，就下载马上测试。

26年3月份，第一次安装识流的时候，我觉得入手是超级简单，没有任何什么花里胡哨的界面，而且有默认有人设设置。

基本上没有设置就可以使用，我就尝试了一遍，发现对话还挺不错的。观察几轮对话，有兜底回复。我发现非常适配我们的客服岗，我就把我们所有流量卡相关的产品资料加入了企业知识库。

想要长期接纳AI干活的第一步是：允许AI犯错，但一定要让AI改错

一开始我是自己跟自己对话来训练AI，看看哪些会回错，避免后续乱回，错了，我就去里面改人设，不断的纠错，不断的修改，提高他的正确率。 识流有全网通识 ，判断用户意图，这点对于第一次使用来说，是真的非常友好。

我试验了一下午，百轮的对话修复之后，觉得我们企业内可以使用了。最早的心态也是担心封号，就考虑慢慢局部账号测试。

表现超出预期，第二天我们就把它运用在了我们一个回复私信的企业微信：

在运用了第一天之后，我觉得这种鼠标抖动以及智能打字，完全模拟人类模拟行为，不会因为软件问题封号，只会因为业务或者知识库本身违规，才会封号，这样思考后，鉴于我们的业务是完全规避了违规，于是第三天就敢大胆测试了，我就直接开始在群里使用识流回复。

用识流AI最初期至关重要是观察，千万不要在前期用AI干活直接脱手

社群的回复消息比私信来的更复杂，因为有多人对话，而且话术会穿插，甚至还有图片表情。 我边观察边记录，发现有错误的时候马上人工撤回，然后再去修改。

运行了几个小时之后，我又找了几个专门负责群运营的同事，让他们结合一下最新用户的常见问题、不常见问题，以及我做了4年的客服经验一起去改善它，让它80%像我们客服，就能替代我们。

真正想要AI人机协作，是要了解识流AI的能力边界

要知道设置的哪些它能干，哪些一定要人工介入，哪些一定不能乱回复，哪些可以用通用知识回复，哪些必须用人工。

毕竟我们并不是完全的客户端，还有一些售后打款都需要另外用到我们的平台网站，而这些网站识流是干不了的，所以这些必须人工兜底，我们把一切 AI 能做的，人类能做的，区分边界之后，识流人设设置也越来越完善了。

识流支持人工介入，是AI边界的人类辅助功能，遇到敏感信息或者必须由人类进入处理的回复的就可以设置。

我做群运营的，所以我会设置企业微信号都往一个群里面发。 我们设置的群叫做AI异常群，有问题AI就会往里面发，人工主要解决群里面的问题，避免AI托底、无法成交的困境。

使用识流AI后每年成本缩减一半，省下的工资超过10万

识流开通了企业账号有赠送算力，我们基本上在一个月左右就耗完了。再次购买算力的时候我们就想尝试评估一下我们的算力消耗。 这时识流也优化了一次版本，算力消耗明显降低。所以我们第二次充值购买算力后评估：1000元的算力能使用15天左右，非常划算。

我们客服平均工资是4000，使用识流AI后每年成本缩减一半，省下的工资超过10万。

而且AI客服时间晚上还能在线，相当于我们的服务时间增加了，甚至还能避免员工轮休产生的空档和调班。同时AI客服非常有耐心，也会减少一些情绪非常异常的客户对我们客服的心态干扰。

人类总要休息，而识流具有持续性，太适合我们了，太适配我们这种高密度的靠私域转换和服务的场景了。

后来我们尝试更多的电脑和账号加入，直接购买了1万算力，获得了识流团队的一些算力赠送，这个是比较划算的，如果有长期使用都可以去争取。

现在我们非常稳定的在使用，人员已经减少到了白天三个，晚上三个。

一张图对比识流带来的结构变化：

之前的结构 VS 现在的人员结构

企业使用识流经验分享

大概流程就是：梳理业务，梳理人员，调教AI客服、局部测试、持续优化、长期兜底。

刚好我也喜欢记录，最后放几条视频分享：

2年没有AI，我如何做群运营

几千个群里怎么运营

https://www.bilibili.com/video/BV1DqNxzDEs2/

几千个社群如何管理

https://www.bilibili.com/video/BV1WEMjz9EHL/

有识流AI之后的视频

AI帮我回了5000个小时微信

https://www.bilibili.com/video/BV1HAjd6iEdX/

AI客服替代我了

https://www.bilibili.com/video/BV1Npgk69EQh/

识流团队写在后面：

收到陈总的反馈我们真的非常感动，全团队反复阅读这份使用体验。在陈总这里，识流也实现了我们期待的价值：它不只是一个桌面工具，而是一个可以真正帮助到业务降本增效的解决方案。

也很幸运我们能够与这样真诚、有执行力的团队达成合作。期待识流能够在未来的业务中帮助到陈总、帮助到更多团队，和更多真诚的伙伴一起走得更远。

对识流感兴趣的朋友也可以点击：

thiflow.com

了解详情，注册就会有免费体验额度。期待相遇。